【住宿優惠】湖城飯店阿姆利特旅館 - 波哈拉訂房搶折扣
忙了幾個月了,終於把專案搞定了,公司給了一筆獎金還放了一星期的假
所以我決定出門好好的玩個幾天
當然出門去玩的前置作業是必不可少的,尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的
像我這次住的飯店是【住宿優惠】湖城飯店阿姆利特旅館 - 波哈拉訂房搶折扣
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商品訊息描述:
主要設施
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- 空調
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- 免費無線上網和免費停車
闔家歡樂
- 折疊床/加床 (付費)
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附近景點
- 皇宮 (步行 9 分鐘)
- 巴拉希寺 (步行 12 分鐘)
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商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
全球唯一廢液晶回收技術 讓面板廠年省十億!
台灣貴為全球面板王國之一,一年產生的廢棄液晶面板高達8000噸, 不過液晶含有苯環等物質,掩埋處理恐對環境有隱憂。目前工研院首創一套全球唯一的技術,能將廢液晶回收處理再利用,不只能讓面板廠一年省下10億元,更獲得有科技產業奧斯卡之稱的全球百大科技研發獎肯定。
記者李頂立:「一般我們生活中玩手機用電腦,其實眼睛看著的都是液晶螢幕,不過你有看過液晶長什麼樣子嗎?其實它今天本人也來到我們的面前,它其實是沒有味道,帶有點乳白色的液體,像一般我們常見到32吋的螢幕,裡頭就含有一公克的液晶。」
液晶大約占液晶螢幕重量的0.1%,但單價高,一公克就要價5~15塊美金,它可以說是「光的開關」,通電後可調控光,也是LCD中最關鍵的元素。
工研院材化所研究主任呂健瑋:「利用電、利用通電來控制這個液晶讓它偏轉或是不偏轉,讓光可以通過或不通過,那再藉由我們前面的彩色濾光片可以讓它染色,所以我們就可以看到很豐富的色彩畫面。」
目前全世界每年產出8到10億片液晶面板,每片的使用壽命約5到10年,廢棄後如何處理是一大難題。
記者李頂立:「在我面前這一些通通都是廢棄的面板,雖然在外表上面可能看不出來,不過它確實都有肉眼無法分辨的瑕疵,其實台灣每年產生的廢棄液晶面板大概有8000噸之多,廢棄後要怎麼處理呢?通常都是粉碎後當作建材來使用,或是直接進入掩埋,不過由於液晶的成分裡面含有苯環等等的材質,對於環境來說,是有潛在的危險。」
讓各國都頭痛的問題,台灣找到了解方,工研院研發出一套「廢液晶面板再利用處理系統」,不僅是全球首創目前也是全球唯一,能夠有效重複利用。
廢棄面板先進行破碎,接著就能進入作業流程。
工研院材化所研究員:「這邊是我們經過破碎後的液晶面板,我們就要把它放進液晶分離的系統,把玻璃跟液晶分開來。」
經過機器萃取,就能初步的把液晶分離出來,不過這個階段,液晶的品質還不夠純粹。
工研院材化所研究主任呂健瑋:「因為我們液晶面板裡的組成非常的多非常的複雜,所以我們在把液晶取出來的過程當中,它其實伴隨著也會把一些雜質取出來。」
光是萃取液晶的技術,工研院就花了10年研發,接著還要稀釋透過儀器檢驗,確認能否符合面板廠使用需求。
工研院材化所研究主任呂健瑋:「這個材料它其實是一個客製化的產品,所以它每一種產品都有特定液晶的需求,所以當我們把液晶從面板上取下來之後,我們就知道,藉由這一部儀器來確認它的成分要跟它原本的液晶要一模一樣。」
經過分離、萃取、純化、萃洗、濃縮、改質六道程序,液晶就可以重覆利用,再製成液晶顯示器、液晶智慧窗等。像是鏡頭前這兩個液晶螢幕,你分辨的出來哪個才是再利用的液晶嗎?
記者李頂立:「好,公布解答的時候來了。上面的這個是一般市售的液晶螢幕,下面這個則是利用剛剛這一套"再利用處理系統"製成的液晶螢幕。在肉眼上面幾乎是看不出什麼差別的,可以說是完成了百分之百的還原。」
工研院材化所副組長洪煥毅:「它的難度是說,液晶裡面能允許的不純物非常的低,我們用它以數學來看的話,它裡面的汙染物允許的是十億分之一的汙染物,所以它要非常好的一個製程的控制。」
全自動化系統,一天24小時可以處理3噸的面板,獲得3公斤的液晶,估計每年可替面板廠省下10億採購費用。
工研院材化所副組長洪煥毅:「(全球)一年現在生產量超過100萬噸,這100萬噸的液晶面板以後都是要處理的,所以我們希望把這個技術推展到除了台灣用之外優惠網站優惠專區,那我們推展到可能美國、或是說歐洲或是其它地方,它可以處理全世界對於所有的LCD面板的問題。」
不只液晶、連面板中的廢玻璃也可以製成新材料處理電鍍廢水,這套技術目前已走出實驗室,像面板大廠群創就預計要導入廠房。
台灣貴為面板王國,如果相關回收系統建置完善,可望創造環境和經濟的雙贏。
圖片及資料來源:The Verge 分享 facebook 前一陣子曾介紹過「ThisPersonDoesNotExist」這個人不存在網站,這網站所有的人臉都是以AI人工智慧拼湊出來的假臉,近日美國華盛頓大學學者Jevin West和Carl Bergstrom則是建立了另一個網站「Which Face Is Real」(哪一張臉是真的),就像個小遊戲網站讓我們測試自己有沒有辦法辨別真正的人臉或AI產生的假臉。【網站介紹】網站名稱:Which Face Is Real 哪一張臉是真的?.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 網站網址:特色:(1) 開啟網站,AI人工智慧就會顯示人像。(2) 小遊戲猜猜哪張臉是真人。 圖片及資料來源:The Verge 分享 facebook Jevin West 和 Carl Bergstrom認為AI人工智慧生成的假臉將會破壞社會對於證據的信任,未來將產生麻發,但公眾卻還沒有意識到這點,因此才會建立這個網站希望能教育民眾,讓人們意識到這項技術正在發展,而它就像是利用 Photoshop 處理照片一樣。根據The Verge指出,「Which Face Is Real」和「ThisPersonDoesNotExist」都是利用GAN生成對抗網路這一種機器學習的方法產生以假亂真的圖像,透過大量資料進行操作,學習其中的模式並嘗試複製內容。GAN生成對抗網路產生的假臉圖案,一旦被辨認出就會被送回繪圖板上改善,也就是說這技術會穩定提升顯示的圖像,讓假照片愈來愈逼真。建立「Which Face Is Real」網站的兩位學者表示,現在有大量的學者和研究人員在研發深度偽造工具,未來 AI 人工智慧所產生的圖像可能會被濫用,像是變成恐怖攻擊之後的罪魁禍首,並成為網路上的假消息亂傳,而且即使是記者利用Google圖片反向搜尋也找不到AI產生的圖片內容。尤其是透過深度學習會讓AI人工智慧產生的假照片會愈來愈逼真,甚至於難以區分,有圖不見得有真相,因此透過這個網站看到底我們有沒有火眼金睛,可以辨別出真假。圖片及資料來源:The Verge《原文刊登於合作媒體三嘻行動哇,聯合新聞網獲授權轉載。》
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