【便宜】蒙特哥貝飯店 - 哈特比斯普特訂房搶折扣

忙了幾個月了，終於把專案搞定了，公司給了一筆獎金還放了一星期的假

所以我決定出門好好的玩個幾天

當然出門去玩的前置作業是必不可少的，尤其是訂飯店的價格和品質是很重要的

像我這次住的飯店是【便宜】蒙特哥貝飯店 - 哈特比斯普特訂房搶折扣

價格還挺優的！品質也不錯！可以說是值回票價!

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商品訊息功能:

商品訊息描述:

主要設施

免費自助停車

起居室

提供毛巾

提供床單

可使用洗衣設施

洗衣機

鍋具/餐盤/廚房用品

烤箱

熨斗/熨衣板

浸泡式浴缸

可以使用室外游泳池

附近景點

水岸
皮坎伍德高爾夫鄉村俱樂部 (步行 16 分鐘)

信用卡刷卡訂房優惠

萊西迪文化村 (14.2 公里/8.8 英里)
哈比斯普特水壩 (15.3 公里/9.5 英里)

查詢觀光景點附近民宿

叢林猴子嬰兒保護區 (16.3 公里/10.2 英里)
哈特比斯普爾特水壩蛇與動物園區 (16.6 公里/10.3 英里)
獅子公園 (33.2 公里/20.6 英里)
人類的搖籃 (37.3 公里/23.2 英里)

國內外親子旅遊

犀牛和獅子自然保護區 (39.5 公里/24.5 英里)
克魯格故居博物館 (40 公里/24.9 英里)
先民開發紀念堂 (42.4 公里/26.3 英里)

飯店訂房費用>優惠預訂民宿飯店住宿刷卡優惠

商品訊息簡述:

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下面附上一則新聞讓大家了解時事

LINE貼圖漲10元　這裡買原價網跪求低調
不少人在網上聊天喜歡用貼圖表達心情，LINE各式各樣的可愛貼圖總是讓人忍不住手滑購買，商機十分可觀。但你有沒有注意到，透過手機APP購買貼圖，從原本的60元上漲到70元，主因就是蘋果(Apple)調整APP Store的價格所首選商品致。

不少蘋果iOS用戶發現，原本100枚代幣就能購買的貼圖，雖然代幣數不變，但購買代幣的價格卻由60元上漲到70元；另外50枚代幣價格也從30元上漲到33元、150枚代幣則是從90元漲到100元。對此，LINE官方表示，APP購買貼圖會漲價主要是因為蘋果調整了APP Store價格，才會導致民眾使用手機購買會變貴。

LINE代幣漲價引起批踢踢及各大論壇廣大網友們討論，也有安卓(Android)系統的網友發現，其實在安卓方面也比照辦理跟著漲價。不少網友們直呼「 70 真的有點貴，買不下去」、「剛剛發現貼圖要買，結果發現悄悄漲到33了，有點猶豫買不下去」、「這是iOS 的稅啊」、「安卓用戶無辜受害」、「笑死，安卓喜迎蘋果税啦」、「差10塊一開始不會覺得差很多，但如果買大量的，就會覺得差很多了」。

雖然iOS、安卓系統都漲價，但其實網頁版的LINE STORE並沒有跟著漲價，同樣的代幣價格仍然維持原價。這也讓知道這個撇步的網友表示，「 10%真的蠻多，決定之後都先去LINE STORE買貼圖」、「低調開網頁購買」。

圖片及資料來源：The Verge 分享 facebook 前一陣子曾介紹過「ThisPersonDoesNotExist」這個人不存在網站，這網站所有的人臉都是以AI人工智慧拼湊出來的假臉，近日美國華盛頓大學學者Jevin West和Carl Bergstrom則是建立了另一個網站「Which Face Is Real」（哪一張臉是真的），就像個小遊戲網站讓我們測試自己有沒有辦法辨別真正的人臉或AI產生的假臉。【網站介紹】網站名稱：Which Face Is Real 哪一張臉是真的？.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 網站網址：特色：(1) 開啟網站，AI人工智慧就會顯示人像。(2) 小遊戲猜猜哪張臉是真人。圖片及資料來源：The Verge 分享 facebook Jevin West 和 Carl Bergstrom認為AI人工智慧生成的假臉將會破壞社會對於證據的信任，未來將產生麻發，但公眾卻還沒有意識到這點，因此才會建立這個網站希望能教育民眾，讓人們意識到這項技術正在發展，而它就像是利用 Photoshop 處理照片一樣。根據The Verge指出，「Which Face Is Real」和「ThisPersonDoesNotExist」都是利用GAN生成對抗網路這一種機器學習的方法產生以假亂真的圖像，透過大量資料進行操作，學習其中的模式並嘗試複製內容。GAN生成對抗網路產生的假臉圖案，一旦被辨認出就會被送回繪圖板上改善，也就是說這技術會穩定提升顯示的圖像，讓假照片愈來愈逼真。建立「Which Face Is Real」網站的兩位學者表示，現在有大量的學者和研究人員在研發深度偽造工具，未來 AI 人工智慧所產生的圖像可能會被濫用，像是變成恐怖攻擊之後的罪魁禍首，並成為網路上的假消息亂傳，而且即使是記者利用Google圖片反向搜尋也找不到AI產生的圖片內容。尤其是透過深度學習會讓AI人工智慧產生的假照片會愈來愈逼真，甚至於難以區分，有圖不見得有真相，因此透過這個網站看到底我們有沒有火眼金睛，可以辨別出真假。圖片及資料來源：The Verge《原文刊登於合作媒體三嘻行動哇，聯合新聞網獲授權轉載。》

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